持続可能性報告書のための生成型AI大規模言語モデルの利用 #SUS301

AWS認定トレーニング講師の平野@おんせん県おおいたです。

今日は「Using generative AI large language models for sustainability reporting」というタイトルのワークショップについてレポートします。

公式セッション紹介（日本語訳）

オンデマンド動画

概要

サスティバビリ報告にはSDFという可視化のフレームワークがあります。

今回のワークショップではその中でも下記の箇所にフォーカスして実施しました

ワークショップで次のようなサービスを利用しています

構成は次のような流れになります。

• Workshop Studio Setup
  • Bedrock Model Access Setup
  • Create Knowledge base
• Data Pre-Processing and Analysis
  • Login to SageMaker Studio
  • Automating Utility Bill Data Extraction and Analysis
  • Knowledge base for Amazon Bedrock
    • How it works
    • Created Knowledge base
  • Map Bill of Material (BOM) to Emissions
  • Analyzing the GHG data
• Visualization and Reporting
  • Login to QuickSight
  • Business Persona Dashboard
  • Generative BI
  • Data Story
• Optional steps
  • Glue Data Catalog Setup (Optional)
  • Additional Permission in QuickSight
  • Manual Dashboard (Optional)

Amazon Bedrockはもちろん、QuickSightも生成AIを活用して、レポート作成の負担を下げる効果は十分だと感じました。

まとめ

今回のワークショップ、サスティナビリティ報告書だけではなく、様々シーンで利用出来る考え方であると思いました。
日本語で公開されるのを楽しみにしておきたいと思います。